£Û´ëÀü°æÁ¦=ÀåÁ߽ģݹ̷¡ À¯¸Á »ê¾÷ °¡¿îµ¥ Çϳª·Î ²ÅÈ÷´Â ½º¸¶Æ® ÇコÄÉ¾î ±â¼úÀÌ ½Å ¼ºÀå »ç¾÷À¸·Î °¢±¤¹Þ°í ÀÖ´Â °¡¿îµ¥, °Ç¾ç´ëº´¿ø(¿øÀå ÃÖ¿øÁØ)°ú Çѱ¹ÀüÀÚÅë½Å¿¬±¸¿ø(¿øÀå ÀÌ»óÈÆ, ÀÌÇÏ ETRI)ÀÌ ‘ÀΰøÁö´É ³ì³»Àå Á¶±âÁø´Ü ±â¼ú °³¹ß’¿¡ ¼ÕÀ» Àâ¾Ò´Ù.
±¹°¡°Ç°°ËÁø¿¡¼ ½ÃÇàÇÏ´Â ¾ÈÀú ÃÔ¿µ °Ë»ç´Â ´ç´¢¼º ¸Á¸·º´ÁõÀ» ¼±º°Çϱâ À§ÇÑ ¸ñÀûÀ¸·Î È°¿ëµÇ°í ÀÖÀ¸³ª, ¿µ»óÀÇ ¹Ì¼¼ÇÑ º¯È±îÁö ºÐ¼®ÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù¸é ³ì³»ÀåÀÇ Á¶±â Áø´Ü ¶ÇÇÑ °¡´ÉÇÏ´Ù. ÀÌ¿¡ ¾ç ±â°üÀº ‘Ãʱ⠳쳻Àå ¼±º°°Ë»ç’¸¦ °¡´ÉÄÉ ÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ±â´ÉÀ» žÀçÇÑ ÀÇ·áÀåºñ¸¦ °øµ¿À¸·Î °³¹ßÇϱâ·Î ÇÑ °ÍÀÌ´Ù.
À̹ø ¿¬±¸°úÁ¦´Â °Ç¾ç´ëº´¿ø°ú ETRI, ±è¿ë¼® °Ç¾ç´ë ¹Ì·¡À¶ÇÕ±â¼ú¿øÀåÀÌ ¸Ó¸®¸¦ ¸Â´ë¾î µµÃâÇÑ ÁÖÁ¦·Î ¹Ì·¡Ã¢Á¶°úÇкο¡ º»°úÁ¦·Î ¼±Á¤µÇ´Â Äè°Å¸¦ ÀÌ·ç¾úÀ¸¸ç, 2³â¿¡ °ÉÃÄ 8¾ï 4õ¸¸¿øÀÇ ¿¬±¸ºñ¸¦ ¼öÁÖ¹Þ±â·Î Çß´Ù.
¾ÈÀú´Â ü³» Ç÷°üÀ» ¹æ»ç¼± Á¶»ç³ª ħ½ÀÀûÀΠóġ ¾øÀÌ Á÷Á¢ÀûÀ¸·Î °üÂûÇÒ ¼ö ÀÖ´Â À¯ÀÏÇÑ ½Åü ºÎÀ§·Î¼, ½ÉÃþ½Å°æ¸Á(deep neural networks)À» ÅëÇÑ ¾ÈÀú ¿µ»ó ºÐ¼® °¡´É¼º¸¸ È®ÀÎÇÏ¸é °íÇ÷¾Ð, ´ç´¢¿Í °°Àº ¸¸¼ºÁúȯ±îÁö Áø´ÜÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÏ°í ÀÖ´Ù.
°Ç¾ç´ëº´¿øÀº ±â°èÇнÀÀ» À§ÇÑ ³ì³»Àå Áø´Ü °ü·Ã ÀÇ·á ¿µ»ó ºòµ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà ¹× ¼±Çà ÀÓ»ó½ÇÇè, ¸ðµ¨ ¼º´É Æò°¡¸¦ ´ã´çÇÏ°í, ETRI´Â ³ì³»Àå Áø´ÜÀ» À§ÇÑ ¾ÈÀú ¿µ»ó ó¸® ¾Ë°í¸®Áò°ú ½ÉÃþ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨À» °³¹ßÇÑ´Ù. ÀÌÈÄ ½ÇÁ¦ ³ì³»Àå ȯÀÚ¿Í Á¤»óÀÎÀÇ ¾ÈÀú ÃøÁ¤ ¿µ»óÀ» ÀÌ¿ëÇØ Æǵ¶ ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´ÉÀ» Æò°¡ÇÏ°í, ÀÓ»ó¿¡¼ È°¿ë °¡´É¼º±îÁö ¿¬±¸ÇÒ °èȹÀÌ´Ù.
À̹ø ¿¬±¸°¡ ¼º°øÀûÀ¸·Î ÀÌ·ç¾îÁö¸é Àü ±¹¹Î °Ç°°ËÁø¿¡¼ ½Ç½ÃÇÏ´Â ¾ÈÀú ÃÔ¿µ °á°ú¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ³ì³»Àå ¼±º° Áø´ÜÀ» ÅëÇÑ ±¹°¡°Ç°°ËÁøÀÇ °íµµÈ¿Í ´õºÒ¾î ´Ù¾çÇÑ ¾È°ú Áúȯ ¹× Àü½ÅÁúȯ ¼±º°°Ë»ç °ü·Ã ±â¼ú °³¹ß¿¡µµ È°¿ëÀÌ °¡´ÉÇÒ °ÍÀ¸·Î º¸°í ÀÖ´Ù.
º» °úÁ¦ÀÇ ETRI ½ÇÇà°úÁ¦ Ã¥ÀÓÀÚÀÎ Á¶Çö¼º Ã¥ÀÓ¿¬±¸¿øÀº “ÀΰøÁö´É ±â´ÉÀ» žÀçÇÑ ¾ÈÀú ÃÔ¿µ±â´Â ±¹³» »Ó ¾Æ´Ï¶ó Àü ¼¼°è ÀÇ·á½ÃÀåÀÇ ¾ÈÀú ÃÔ¿µ±â¸¦ ´ëüÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÇ¸ç, °ü·Ã ±¹³» »ê¾÷À» À°¼ºÇÏ¸é ¼¼°è½ÃÀåÀ» °ø·«Çϴµ¥ Å« ¿ªÇÒÀ» ÇÒ °Í”À̶ó°í ¸»Çß´Ù.
°Ç¾ç´ëº´¿ø °³¹ßÃ¥ÀÓÀÚ ±èÁ¾¿± ±³¼ö´Â “³ì³»ÀåÀº ¹é³»Àå, Ȳ¹Ýº¯¼º°ú ÇÔ²² ½Ç¸í(ã÷Ù¥)À» À¯¹ßÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¾ÈÁúȯ Áß Çϳª·Î Á¶±â Áø´Ü ¹× Ä¡·á¸¦ ÅëÇØ »çȸ°£Á¢ºñ¿ëÀÇ ¼Õ½ÇÀ» ÇÇÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °Í”À̶ó°í ¸»Çß´Ù. < ÀúÀÛ±ÇÀÚ © ´ëÀü°æÁ¦´º½º ¹«´ÜÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷±ÝÁö > |